你的瞳孔泄露了一切:你在哪儿,和谁在一起?

2019年01月20日 22:10 网易新闻

刑事案件中,照片通常是最重要的证据之一,它可以被用来锁定嫌疑人,识别作案环境等,是案件侦破中的关键一环。

对于照片的使用,纽约大学心理学系教授 Rob Jenkins 有更进一步的研究。他发现,照片中人物的瞳孔可能隐藏着更多信息:比如照片拍摄者和旁观者的影像。

▲ 放大照片中的瞳孔,可以观察到被隐藏的旁观者. 图片来自:Rob Jenkins

Jenkins 的研究表明,在受害者被拍照的案件中,例如人质劫持或儿童性虐待案件,照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的图像可以被用来识别作案人。

Jenkins 和 格拉斯哥大学的 Christie Kerr 一起进行了这项研究,他们把高分辨率的图片不断放大,直到还原出瞳孔中的旁观者的影像。尽管这些影像的分辨率非常低,但它们已经足以被人为地识别出来。

为了检验从瞳孔中还原出的人脸图像是不是可用于识别旁观者,研究人员还把它们作为面部匹配任务中的刺激变量。实验中,不熟悉旁观者面部的参与者,识别的准确率是 71%,而熟悉旁观者面部的参与者识别的准确率更高,达到了 84%。

而在自发识别测试中,实验参与者可以非常可靠地识别中瞳孔还原图像中自己熟悉的人。

▲ 用于实验中自发识别任务的人脸图像,它们都从照片中的瞳孔还原出来. 图片来自:Rob Jenkins

用于自发识别任务的人脸图像,都从照片中的瞳孔还原出来。所有的参与者都熟悉心理学家的脸,但不熟悉其他旁观者的脸。参与实验者能准确地识别出心理学家的脸(准确率 90%),错误识别为不熟悉的脸的情况则非常罕见(错误率 10%)

「瞳孔就像一面黑镜,」Jenkins 表示,「为了识别出图像中的信息,你需要不断地放大图像并调整对比度,从被识别对象的瞳孔中提取出的图像,要比原图中的人脸小 30000 倍。」研究中,瞳孔还原图像中,每个人的面部区域平均像素仅为 322。

▲ 你应该也能认出这个头像是谁,即使它的实际分辨率非常低. 图片来自:Steve Jurvetson

Jenkins 进一步解释说,高分辨率的图像还包含着更多意想不到的信息,比如照片拍摄时周围的环境。

在刑事案件调查期间,从作为证据的相机中提取出的人的照片,可以作为调查信息的一环,用来辅助寻找相关人员或案件发生的具体位置。尤其是在作案人拍摄了受害者照片的案件中,受害者瞳孔中的图像可以被用来锁定作案人。

Jenkins 还提醒社交网络达人们。仅 Instagram 上,每天就有 4000 万照片被上传,而包含人脸的自拍和照片可能是被上传最多的照片。「我们的研究也在提醒你小心自己上传的照片,它可能会透露你在哪里以及你和谁在一起。」

▲ 每天有成千上万张照片被上传到 Instagram 上. 图片来自:THOMAS COEX/AFP/Getty Images

尽管 Jenkins 在研究时用的是高分辨率的哈苏相机(3900 万像素),但要识别出瞳孔反射的图像中的人脸并不需要多高的分辨率,在他看来,找到熟悉案件相关者的相貌的人,可能比获取分辨率更高的图片更加重要。

另外,和摩尔定律一样,相机领域有亨迪定律(Hendy’s Law),数码相机中,每 12 个月,1 美元能买到的像素数是翻番的。Jenkins 在进行这项研究时是 2013 年,当时他预测很快会出现携带超过 3900 万像素镜头的手机。

▲ 亨迪定律(Hendy’s Law). 图片来自:Wikipedia

这个预测也成了现实,拥有超高像素相机的手机已经越来越普及。比如小米刚刚发布了 999 元起的红米 Note 7,配备的摄像头已经有 4800 万像素。

有评论者还希望执法部门可以采用这种方法,对过往的案件档案中的照片进行重新分析,它或许可用于帮无辜者恢复清白。

Jenkins 的研究论文发表在 PLOS ONE 上,论文标题为 Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections. 目前已经可以免费阅读。

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